一个App软件开发之前都要经过事先规划的，有了数据和方向定位，才敢去确定要不要开展这个App项目，才能将风险尽可能地降低，后期运营上，也能更科学更省力地进行。许多企业由于互联网经验不足，常常在App后期运营的问题上显得手忙脚乱，泉州App开发嘉兴软件认为，运营App软件，首先你需要了解你要分析哪些App基础数据。
App数据指标体系主要有5个维度，包括用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析以及用户属性分析。
用户规模与质量是App分析最重要的维度，包括活跃用户、新增用户、用户构成、用户留存率、用户活跃天数等，产品负责人应该重点关注这个维度，即使这些数据都是App运营过程中才接触到，但是App软件开发之前心中就必须有所概念。
参与度分析的常见分析包括启动次数的分析，使用时长分析，访问页面分析，还有使用时间间隔分析。
渠道分析就是主要分析各渠道在相关的渠道质量的变化与趋势，以科学评估渠道质量，变化渠道推广策略。由于目前移动应用市场渠道作弊较为盛行的情况下，渠道推广的分析特别是渠道作弊的分析要特别注意。渠道分析的指标包括上面我们提到的，新增用户、活跃用户、启动次数、单次使用时长和留存率等。而渠道作弊层面上的指标则你需要关注用户使用行为是否正常，用户激活App时间是否正常，用户设备是否真实，关键操作活跃量占总活跃的占比。
功能分析主要分析功能活跃情况、页面访问路径以及转化率。这些指标是需要功能运营的产品经理去重点关注的。这里的页面访问路径需要考虑到以下三个方面的问题：1、App用户身份的多样性，用户可能是会员，潜在会员，也有可能是同事或是竞争对手。2、App用户目的的多样性。3、App用户访问路径的多样性。这些都需要对App用户做细分，最常用的细分方法是按照App使用目的来。
这里还涉及到一个叫“漏斗模型”的概念，漏斗模型是用于分析产品中关键路径的转化率，以确定产品流程的设计是否合理，分析用户体验问题。
用户属性分析主要从用户使用的设备终端、网络及运营商分析和用户画像角度进行分析。设备终端包括机型分析、分辨率分析和操作系统分析，网络及运营商分析主要分析用户联网方式（wifi、2G、3G、4G）和使用的电信运营商（中国移动、中国电信、中国联通等）的活跃用户数、新增用户数和启动次数。
地域包括不同区域不同省市和国家，用户画像包括人口统计学特征分析、用户个人兴趣分析、用户商业兴趣分析。人口统计学特征包括性别、年龄、学历、收入、支出、职业、行业等，用户个人兴趣这个比较好理解，如听音乐，看电影、健身、养宠物等，用户商业兴趣指房产、汽车、金融等消费领域。
除此之外，还有更多的指标体系需要根据App的特性进行特殊的设计，比如关键词数等。无论是App软件开发还是运营App，都需要有科学的数据分析来支撑，这样才能对App的方向动态有所把握。
