在APP不断推陈出新，市场垂直化、细分化越来越明显的情况下，如何才能够自己的APP创造并保持高的产品价值？如何对现有的的用户进行更好的管理并创造更多价值？如何评估渠道效果，制定正确的发展策略和方向？这都对APP产品运营提出了更高的要求和挑战。APP数据分析，对于开发者或运营者都是十分重要的，为了在最佳的情况下更好地推广上线应用，获得最大的利润。那么，该从哪些方面来分析APP的数据呢？
在国内，获取用户的渠道是非常多的，如微博、新闻稿、CPA广告、交叉推广、限时免费等等。看一个应用的数据，首先要知道用户从哪里来，哪里的用户质量最高，这样开发者就会面临一个选择和评估渠道的难题。开发者应该从多个维度的数据来对比不同渠道的效果，比如从日（周）活跃用户、次日留存率、使用频率、使用时长等角度对比不同来源的用户。这样就可以很快的找到最适合自身的渠道，以便不断完善推广策略。 产品吸引到用户下载和使用之后，首先要知道的就是用户是谁。所以，最好尽可能详尽地了解到用户的设备型号、网络及运营商、地域、用户性别等宏观的用户特征。这些数据可以在产品改进、应用推广和运营策略的制定上提供非常好的方向性依据。关注新用户的属性、活跃度、留存率等，验证用户行为是否与设计初衷一致。 应用内的转化率至关重要，用户付费的转化率更加直接关系到开发者的收入。查看用户付费行为动机和特征；也可以通过漏斗模型进一步分析关键节点的转化率，以不断提高付费转化，增加收入；用数据判断整个流程是否合理，是否存在优化的空间，也可以提升应用内支付的成交额。要关注用户忠诚度和行为:活跃率、留存率、使用间隔反映了用户忠诚度使用自定义事件、漏斗模型、访问深度等指标分析用户行为。 了解用户在应用内做了什么之后，就应该问一下用户是否喜欢你的应用，这是一个应用保持生命力的根本。开发者可以从留存用户、使用时长、使用频率、访问深度等维度评价用户粘度。进行数据对比分析的时候，应该关注时间维度的对比，了解市场活动、事件营销等带来的效果；产品版本维度的对比，检验用户对不同版本APP的反馈以及不同用户群的对比，发现最有价值的用户以便更有针对性的改进产品。
