互联网金融经过了野蛮生长的时代，开始面临越来越严格的监管，各个互联网金融平台们发现，传统的获客方式越来越难，各个渠道上的获客成本越来越高，野蛮抢夺客户越来越得不偿失。 如果说互联网金融竞争的上半场，集中在获客上，那么下半场就将转移到品牌、内容和用户上，为了更好的沉淀用户，塑造专业品牌的信任感，内容运营必不可少。 要做好内容运营，不只是写出干货文章，还要通过更加智能化的内容运营方式，来俘获客户的心。个性化内容 金融类文章内容多种多样：有价值类的、引人思考类的、投资技巧类的、提示风险类的，内容有很多种，对于不同需求的客户，投放相同的内容，就算内容再干货，也很难完全满足用户需求。 比如：有的是理财投资的小白用户，需要提示风险，给出容易理解的投资规划，这部分用户如果推送的只是各个单只理财产品信息，会让他们眼花缭乱，无所适从，而是应该推送投资基础知识，这些知识是内容常青树，任何时候都是合适的，不会过期；而有的客户是投资界的老手，对自己的投资项目非常关注，尤其想及时获得相关企业，相关行业的动态信息，这时如果还是推送常规内容，客户就会觉得信息太少，满足不了需求。 要解决这种问题就要通过个性化推荐的方式，通过客户历史阅读，有针对性的推荐合适的内容，让不同需求的客户各取所需，做到千人千面，各不相同。用户画像 传统金融类应用的用户画像一般都是使用客户交易信息合成，比如银行了解客户买过什么理财产品，证券客户了解客户买过什么个股，但是用户金融行为毕竟数量相对较少，而用户投资某个类型产品前一般都会查找相关资料，而一旦购买，资金已经投入，比较难再增加或转换投资目标。 这种情况下，用户的阅读偏好就派上用场了，相对于客户的投资交易，阅读内容的负担更低，客户更容易做出决策，通过用户的近期阅读内容，可以形成用户的投资偏好标签：比如最近经常阅读稳健投资方向的文章，就可以针对性的推送保本型的基金或理财产品；又比如阅读提前消费类的文章，可以推荐信用卡或者消费分期类的服务。 当你越来越了解客户的偏好，提供的产品就会越来精准，响应率会越来越好，收益越来越高。 内容的智能化运营，是未来的趋势，对行业有见解的专家，可以写出高质量的文章，而做到以上这两点，运用智能化的运营手段，可以将专业内容的价值发挥到极致。
