服务内容

专注于本地企业AI服务

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AI营销与销售

构建企业智能营销与销售大脑,赋能全渠道获客与精准转化。AI驱动内容生成、用户洞察与自动化运营,显著提升线索转化率与客户价值

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AI生产与运营

部署AI智能体重塑生产与运营流程。实现智能排产、工业视觉质检与供应链优化,达成卓越级工厂标准,推动生产提质增效与运营成本降低

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企业级全栈AI

提供从AI与企业业务应用能力到行业智能体的全栈服务。覆盖AI咨询、平台搭建与场景落地,为企业的AI智能化转型提供端到端的一站式解决方案

Case

嘉兴AI服务案例

企业宿舍管理系统案例展示

企业宿舍管理系统

企业宿舍管理使用传统手工台账或零散Excel记录模式难以支撑多厂区、大批量的住宿分配、维修响应、费用核算及安全管控需求。雷鸟科技开发的企业宿舍管理系统,通过数字化手段将宿舍资源、人员信息、业务流程进行整合,实现...

中领光伏电站系统案例展示

中领光伏电站系统

雷鸟科技开发的光伏电站系统是为传统制造企业量身打造的一站式光伏电站智慧管理平台。系统支持PC管理端、APP手机端、H5端及小程序端多终端协同,确保管理人员可随时随地掌握电站运行状态。系统具备实时监控、智能告警、资...

智慧工业互联网监测案例展示

智慧工业互联网监测

在智慧工业领域,企业正面临数字化转型中数据孤岛、设备管理粗放、供应链协同效率低及安全隐患难预警等核心挑战。随着工业互联网与5G、AI等技术的深度融合,传统依赖人工巡检和分散式系统已难以支撑实时感知、预测性运维...

数字工资系统案例展示

数字工资系统

传统手工核算或Excel表格已难以精准处理计件、绩效、津贴等复杂薪资项目,且无法快速适应个税、社保政策动态调整。数字工资系统应运而生,通过自动化、一体化解决方案实现薪资核算全流程数字化。我们的系统核心功能覆盖薪...

物流软件平台系统案例展示

物流软件平台系统

物流软件平台系统持多终端协同操作,包括PC管理端(用于后台配置、数据分析与决策)、APP手机端(供司机、仓管员实时接收任务与更新状态)、H5端(便于客户快速查询物流信息)以及小程序端(集成于微信等生态,轻量化处...

企业安全巡检系统案例展示

企业安全巡检系统

企业安全巡检系统核心终端平台包括供安全管理者进行系统配置、任务规划与全局监督的PC管理端;供一线巡检人员接收任务、执行现场检查与上报异常的APP手机端;以及适用于临时抽查、访客登记或简化查询场景的H5/小程序端...

AI服务软件著作证书
12

年服务经验

服务优势

雷鸟科技:企业 AI 服务定制开发 + 源码交付

雷鸟科技提供专业的企业AI服务,我们深耕AI技术与企业业务场景融合领域,适配制造业智能生产、金融服务风控建模、零售智能导购、政务服务效率提升等多行业智能化升级需求。我们以深度业务沟通为核心前提,组建由 AI 算法工程师、产品经理、行业顾问构成的专属团队,全程跟进需求调研、场景拆解、算法选型、模型训练、系统开发到部署运维的全流程,拒绝通用化 AI 解决方案,精准匹配企业核心业务痛点,定制开发贴合实际运营的 AI 系统(如智能客服、数据分析预测、流程自动化、图像识别等)。

请让雷鸟科技为您制定一份行业(制造业 / 餐饮 / 零售)的 企业AI 服务定制方案,精准匹配您的智能化升级与业务增长需求

免费获取方案

嘉兴专业手机AI服务服务

429
+ 项目
260
+ 客户
99
+ 好评
FAQ

AI服务常见问题

企业AI服务的成本因项目复杂度、技术选型和数据需求差异显著。企业AI服务的成本主要由API调用量、所选模型类型及额外服务集成决定。以主流平台为例,阿里云通义千问的文本生成模型。关键影响因素包括功能复杂度(如是否需多模态交互)、数据质量与规模、技术栈选择(开源框架还是商业工具)

API对接周期通常为1-4周,具体取决于接口数量与系统集成复杂度。例如,单一文本生成接口可能1周内完成,而涉及多模态(图像+语音)的全链路集成需3-4周

可以深度集成。国内主流AI平台均提供标准化接口,支持与企业现有业务系统无缝对接,通过API将企业内部数据(如订单信息、客户画像)安全传输至AI模型(如百度ERNIE),生成个性化推荐或自动化报告

主流平台均提供免费额度与灵活维护方案。例如阿里云通义千问为新用户提供100万Token免费额度;腾讯混元赠送100万Token体验资源包,有效期内可测试模型效果

数据传输安全:全链路采用HTTPS加密+身份鉴权(如腾讯混元的API Key+IP白名单机制),防止中间人攻击

数据隐私保护:支持私有化部署(如阿里云专有云方案),或通过数据脱敏插件(如阿里云AI网关)在转发前过滤敏感字段

规避风险需聚焦需求精准化、成本可控化、技术标准化: 1. 效果保障:前期通过免费额度测试模型匹配度(如用阿里通义千问生成样本内容验证准确性); 2. 成本控制:设置用量预警(如腾讯云支持按日监控Token消耗),高频场景采用预付费资源包; 3. 技术风险:通过阿里云AI网关实现多模型冗余(如主用腾讯混元、备用百度ERNIE),避免单点故障;明确源码及API密钥归属权,确保后期可自主迁移;